Programación en Python

FCFM, UAdeC

Índice

Acerca del curso

Desde el año 2020 en el mes de Julio y Agosto impartó el curso de programación en Python dirigido a los alumnos de tercer semestre de la carrera de Ingeniería Física de la Facultad de Ciencias Físico Matemática UAdeC.

Objetivos

Este curso tiene como objetivo enseñar a los alumnos el lenguaje de programación Python para el desarrollo de proyectos en materias posteriores, en particular en la materia de métodos numéricos que se toma en el semestre Agosto-Diciembre.

El objetivo específico es ofrecer los conceptos básicos de programación en Python así como dar una introducción a las librerias científicas. Esto permitira al alumno desarrollarse en un futuro en otros temas, por ejemplo: ciencia de datos, análisis numérico, inteligencia artificial, computación cuántica, entre otros.

Detalles del curso

En el curso se trabaja mediante Anaconda. En el siguiente link se habla un poco acerca de Anaconda y como instalarlo en Windows o Linux (Debian/Ubuntu): Anaconda: Una suite para científicos.

Los códigos realizados en las clases se alojarán en el siguiente repositorio: https://github.com/Luis2501/Curso-Python-Cientificos

A continuación muestro el temario del curso, el cuál es un poco básico, ya que para abordar más a fondo Python se deben estudiar temas como Programación Orientada a Objetos y Programación Funcional.

  • Conceptos básicos
    • Representación de la información
    • Introducción a la programación
    • Introducción a Python
    • Herramientas para programar en Python
    • Sintaxis básica
    • Tipos de datos, variables y funciones
    • Funciones
    • Colecciones: Listas, tuplas, diccionarios
  • Estructuras de control
    • Condicionales
    • Bucles
  • Excepciones, archivos y módulos
    • Excepciones
    • Manejo de archvos
    • Módulos y paquetes
    • Introducción a los módulos científicos
  • Bibliotecas científicas
    • Numpy
    • Matplotlib
    • Plotly
    • Sympy
    • Pandas
    • Scipy

Material de clase y grabaciones de clases

N° Tema Material de clase Video de la clase
1 Presentación [Clase 1][1] Presentación
2 Representación de la información [Clase 2][2] Representación de la información
3 Introducción a la programación [Clase 3][3] Introducción a la programación
4 Introducción a Python [Clase 4][4] Introducción a Python
5 Herramientas para programar en Python [Clase 5][5] Herramientas para programar en Python
6 Sintaxis básica [Clase 6][6] Sintaxis básica
7 Tipos de datos, variables y operadores   Tipos de datos, variables y operadores
8 Funciones [Clase 8][8] Funciones
9 Funciones II   Funciones II
10 Listas [Clase 10][10] Listas
11 Tuplas   Tuplas
12 Diccionarios   Diccionarios
13 Condicionales [Clase 13][13] Condicionales
14 Condicionales II   Condicionales II
15 Condicionales III   Condicionales III
16 Bucle for [Clase 16][16] Bucle for
17 Bucle for II   Bucle for II
18 Bucle for III   Bucle for III
19 Bucle while   Bucle while
20 Bucle while II   Bucle while II
21 Bucle while III   Bucle while III
22 Excepciones [Clase 22][22] Excepciones
23 Excepciones   Excepciones II
24 Archivos [Clase 24][24] Archivos
25 Archivos II   Archivos II
26 Archivos III   Archivos III
27 Módulos [Clase 27][27] Módulos
28 Módulos II   Módulos II
29 Módulos III   Módulos III
30 Librerias científicas [Clase 30][30] Librerias científicas
31 Numpy [Clase 31][31] Numpy
32 Numpy II   Numpy II
33 Numpy III   Numpy III
34 Matplotlib [Clase 34][34] Matplotlib
35 Matplotlib II   Matplotlib II
36 Matplotlib III   Matplotlib III
37 Sympy Clase 37 (*) Sympy (*)
38 Sympy II   Sympy II (*)
39 Sympy III   Sympy III (*)
40 Jupyter QtConsole   Jupyter QtConsole (*)
41 Plotly Clase 41 (*) Plotly (*)
42 Plotly II   Plotly II (*)
43 Plotly III   Plotly III (*)

(*)Material y grabaciones que aún no se suben